Apple изучает технологии стартапа PrismML, которые могут позволить запускать большие модели искусственного интеллекта непосредственно на iPhone. Речь идет о специальных алгоритмах сжатия, позволяющих работать со сложными нейросетями локально, без постоянного подключения к облачным серверам.
Согласно The Information, PrismML уже адаптировала открытую языковую модель Alibaba Qwen 3. 6 для работы на iPhone 17 Pro. Модель содержит 27 млрд параметров, что значительно превышает возможности большинства современных смартфонов. Несмотря на это, компании удалось сохранить ее основные возможности после оптимизации.
Официальный анонс технологии ожидается 14 июля. Разработчики утверждают, что оптимизированная модель сможет выполнять сложные задачи, в частности генерировать программный код. Согласно источникам, Apple уже провела несколько встреч с представителями PrismML и рассматривает возможность использования этой разработки в своих будущих продуктах.
Интерес к PrismML соответствует стратегии Apple по разработке искусственного интеллекта, который работает непосредственно на устройствах пользователей. Такой подход обеспечивает более высокую скорость работы, лучшую защиту персональных данных и меньшую зависимость от облачных сервисов. Если переговоры завершатся успешно, новая технология может стать важной частью будущих возможностей iPhone и других устройств Apple.
Мнение редакции
Если технология PrismML действительно позволит запускать большие языковые модели локально на iPhone, это может стать одним из важнейших шагов в развитии мобильного искусственного интеллекта. Ставка на обработку данных непосредственно на устройстве соответствует философии Apple, где конфиденциальность и скорость работы являются ключевыми преимуществами.
В то же время успех такого решения будет зависеть не только от эффективности алгоритмов сжатия, но и от того, смогут ли они обеспечить высокое качество работы без значительных компромиссов. Если это удастся, конкуренты будут вынуждены ускорить развитие собственных локальных AI-решений.