Искусственный интеллект стремительно распространяется в бизнесе, но компании пока не могут однозначно оценить его экономическую эффективность. Согласно новому исследованию, 74% опрошенных компаний уже используют ИИ в своей работе, однако примерно половина из них не может с уверенностью сказать, что эти инвестиции уже окупились.
Проблема не только в стоимости самих технологий. Бизнесу сложно определить четкие критерии, по которым можно оценить эффект от внедрения ИИ. Компании также все больше озабочены тем, что происходит с данными, которые сотрудники передают сторонним ИИ-сервисам. Из-за этого договоры с поставщиками AI-моделей будут все внимательнее проверять корпоративные юристы.
Еще одним риском становится зависимость от конкретного поставщика. Рынок ИИ быстро меняется и консолидируется, поэтому компания может оказаться в ситуации, когда после объединения или изменения стратегии ее поставщика придется тратить значительные средства на миграцию и адаптацию корпоративных систем.
Не менее сложной становится и инфраструктура. Строительство крупных дата-центров требует огромного количества электроэнергии, земли и мощных каналов связи. Из-за этого операторы вынуждены осваивать более отдаленные регионы, где возникают проблемы с энергоснабжением, задержками сети и даже протестами местных жителей. Для глобальных компаний дополнительным фактором становятся требования разных стран по хранению персональных данных.
В результате бум ИИ создает для бизнеса не только новые возможности, но и целый набор экономических и инфраструктурных рисков. И пока компании активно инвестируют в технологию, вопрос ее реальной окупаемости остается открытым.