Китайская модель DeepSeek почти догнала закрытую разработку OpenAI в тестах на поиск уязвимостей и проникновение в компьютерные сети. В исследовании компании Vals DeepSeek выполнила 73% заданий, тогда как модель OpenAI Daybreak справилась с 81%. Об этом сообщает WIRED.
Vals проверила алгоритмы в двух эмулируемых корпоративных средах. Задания требовали от моделей пройти последовательность этапов, в том числе получить доступ к закрытым сегментам сети. В некоторых раундах результаты DeepSeek и Daybreak совпали.
Исследователи также сравнили стоимость работы моделей. Расходы на токены при использовании GPT-6-Sol составили от 17 до 46 долларов, а запросы к DeepSeek обходились в 2–3 доллара. Открытые модели можно развернуть на собственных серверах — это, по оценке аналитиков, расширяет возможности их применения разработчиками и специалистами по безопасности.
Результаты указывают на то, что преимущество закрытых лабораторий в области киберзащиты сокращается. Ранее компании, включая Anthropic, ограничивали доступ к своим передовым моделям, чтобы дать индустрии время подготовиться к их появлению. Теперь, как отмечает WIRED, сопоставимые инструменты становятся доступнее, а веса открытых моделей можно скачать.
Специалисты предупреждают, что такие ИИ-инструменты могут использовать и защитники, и хакеры. Они уже помогают ускорить аудит кода и поиск слабых мест в архитектуре систем. При этом киберпреступники часто пользуются более дешёвыми моделями предыдущих поколений, а передовые лаборатории могут скрывать от широкой публики ещё более разрушительные технологии.
Оригинал этой публикации впервые появился на Glob-News.com.