В этом месяце Германия запустила крупный проект по искусственному интеллекту (ИИ), чтобы сократить свою зависимость от американских поставщиков высокопроизводительных вычислений и обработки данных. Этот шаг рассматривается как помощь Европе в управлении своим собственным будущим ИИ.
Промышленное облако искусственного интеллекта, поддерживаемое Deutsche Telekom, было построено в рекордные сроки, всего за шесть месяцев до планирования, сборки и запуска, по сравнению с обычными 12–24 месяцами.
Телекоммуникационная фирма перепрофилировала и модернизировала существующий объект в мюнхенском Тучерпарке с почти 10 000 графических процессоров NVIDIA Blackwell — высококачественных чипов, которые в настоящее время находятся в глобальном дефиците. Telekom говорит, что вычислительной мощности достаточно для всех 450 миллионов граждан ЕС, использующих помощника ИИ одновременно.
Однако промышленное облако искусственного интеллекта не предназначено для отдельных потребителей. Вместо этого он нацелен на промышленных тяжеловесов Германии, включая автопроизводителей, производителей оборудования и робототехнических компаний. Он также может стать критически важным инструментом для исследовательских институтов, государственного сектора и фирм, разрабатывающих приложения ИИ.
«Мы инвестируем в ИИ, в Германию как место для бизнеса и в Европу», — сказал о запуске Тим Хёттгес, генеральный директор Deutsche Telekom. «Наша фабрика ИИ в Мюнхене является основой для инновационных бизнес-моделей, для промышленности, стартапов … Правительства — и для суверенитета. Здесь мы доказываем, что Европа может сделать ИИ».
Промышленный ИИ использует основные сильные стороны Германии
Новый проект напрямую связан с более широкими амбициями Германии в области промышленного ИИ, адаптируя ИИ к нише страны — производству — а не к потребителю, где Соединенные Штаты и Китай имеют явное преимущество.
Антонио Крюгер, генеральный директор Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), согласен с тем, что промышленный ИИ дает Германии шанс наверстать упущенное, без инвестиционной игры в триллионы долларов двумя крупнейшими экономиками мира.
«Промышленный ИИ позволяет Германии использовать свои сильные стороны: разрабатывать небольшие специализированные модели ИИ, которые используют более десяти лет данных от малых и средних предприятий Германии, известных как Mittelstand», — сказал Крюгер DW.
Миттельштанд в Германии, широко считающийся основой экономики страны, накопил годы высокоспециализированных производственных, логистических и машинных данных, которые теперь бесценны для обучения промышленных систем ИИ.
Германия предлагает «заслуживающий доверия ИИ»
Немецкая стратегия также формулируется как «заслуживающий доверия ИИ», превращая часто критикуемый ЕС Закон об ИИ из предполагаемого торможения инноваций в конкурентное преимущество, предоставляя производителям четкие, применимые правила для развертывания безопасных и надежных систем.
Крюгер добавил, что если Германия сможет «создать инфраструктуру, достаточно надежную для того, чтобы компании могли передавать свои данные, это поможет нам оставаться конкурентоспособными».
Акцент на целостности лежит в основе других крупных инвестиций в промышленный ИИ, включая расширенное партнерство Siemens с NVIDIA, объявленное на выставке CES 2026, для разработки промышленной операционной системы ИИ. Компания также внедряет помощников ИИ на платформах автоматизации производства.
Тем временем Bosch тратит $ 2,9 млрд (€ 2,4 млрд) на внедрение технологий на основе ИИ, направленных на улучшение контроля качества производства.
Министерство экономики Германии прогнозирует, что широкое внедрение ИИ в промышленности может добавить как минимум один процентный пункт к ежегодному росту реального ВВП, начиная с этого года.
Осторожность лидеров может замедлить развертывание ИИ
Несмотря на огромный потенциал промышленного ИИ, Германия сталкивается со знакомым препятствием в возвращении утраченных позиций в гонке ИИ — отвращением к риску. Распространенной жалобой на немецких руководителей бизнеса является их медленное и нерешительное принятие решений. В этом случае проекты ИИ в Германии часто застревают в пилотном режиме.
Немецкие фирмы часто пытаются сделать свои продукты ИИ идеальными, прежде чем внедрять их, — сказал DW Ишаньш Гупта, руководитель отдела ИИ и цифровизации BMW. Китай и США выпускают несовершенные версии, чтобы помочь им совершенствоваться, учиться
Исполнительный директор BMW считает, что промышленный ИИ действительно повзрослеет, когда немецкие бизнес-леди полностью поддержат технологию и как только модели дадут причинно-следственную связь, что, по словам наблюдателей отрасли, может занять до пяти лет.
Современные системы ИИ в значительной степени работают, обнаруживая статистические корреляции в обширных наборах данных. Они замечают закономерности и ассоциации, а не понимают, почему что-то происходит. Это ограничивает их полезность в сложных промышленных условиях.
В будущем промышленный ИИ может помочь немецким производителям разрешить гораздо более крупные бизнес-кризисы, такие, как неожиданные проблемы с поставками, колотильные цены на энергоносители или необходимость ускорить запуск новых продуктов.
«Предположим, вы хотите выяснить, как забастовка в Польше может повлиять на вашу цепочку поставок», — сказал Гупта. «С помощью причинно-следственных моделей ИИ лидеры могут протестировать смену поставщиков, перераспределение мощностей или скорректировать планирование рабочей силы для расчета ожидаемого воздействия».
Немецкие автопроизводители вплетают ИИ во все, от дизайна до производства Изображение: альянс изображений/ АССОЦИИРОВАННАЯ ПРЕССА
Промышленный ИИ может помочь задержать продвижение Китая
Стратегия промышленного ИИ приземляется в поворотный момент для экономики Германии. Страна не просто отстает в глобальной гонке ИИ. Его производственная база также быстро уступает Китаю.
Китай десятилетиями был золотым дном для немецких производителей, обеспечивая как обширный потребительский рынок, так и дешевые, надежные детали и сырье, которые способствовали их росту. Но в 2025 году немецкий экспорт в Китай сократился до € 81,8 млрд ($ 97,2 млрд), самого низкого уровня за десятилетие, согласно статистическому агентству правительства Германии Destatis.
С пика в 2022 году немецкий экспорт в Китай сократился почти на четверть, во главе с резким падением поставок автомобилей на 66%, свидетельствуют данные Евростата ЕС. Немецкие производители также сталкиваются с интенсивной конкуренцией со стороны Китая на других своих основных экспортных рынках.
В докладе, опубликованном в этом месяце нью-йоркским исследовательским домом Rhodium Group, который специализируется на Китае, предупреждается, что Берлину «необходимо захватить контроль, определить долгосрочные промышленные и технологические приоритеты в тесной координации с промышленностью и разработать политику для их реализации».
Мерц сообщил Всемирному экономическому форуму, что Германия планирует «промышленный масштаб» AIImage: Picture Alliance / информационное агентство Синьхуа
Мерц поддерживает амбиции с финансированием
Канцлер Фридрих Мерц в прошлом году запустил Повестку дня в области высоких технологий в стране, пообещав финансирование в размере € 18 млрд до 2029 года. Он отдает приоритет ИИ как одной из шести стратегических технологий, наряду с квантовыми вычислениями, микроэлектроникой, биотехнологиями, термоядерным синтезом и климатически нейтральной мобильностью.
Это лишь одна из причин, по которой мы инвестируем в высокопроизводительные кинофабрике ИИ, ускоряя расширение центров обработки данных и создавая цифровую инфраструктуру для конкурентоспособной экономики ИИ.
По данным Deutsche Telekom, новое промышленное облако ИИ в Германии уже работает более чем на треть своей мощности. Платформа приветствовала Agile Robots из Мюнхена, который объединяет ИИ с робототехникой, и PhysicsX, специалиста по техническому моделированию, который помогает сократить циклы разработки продукта.
Но хотя промышленный ИИ может помочь изменить судьбу Германии, Крюгер из DFKI считает, что этого может быть недостаточно, чтобы предотвратить спад производства в долгосрочной перспективе.
«В течение следующих пятидесяти лет промышленное производство по-прежнему будет играть большую роль [в экономике], но это не будет самым важным сектором », — сказал он DW. «Германия должна постепенно трансформироваться в экономику услуг, особенно цифровых услуг ».