back to top
-3.4 C
Европа
Воскресенье, 11 января, 2026

Google повышает ставки ИИ, поскольку OpenAI изо всех сил пытается удержаться на вершине

Согласно сообщениям СМИ, OpenAI планирует представить на этой неделе новую модель рассуждений об искусственном интеллекте, которая, как сообщается, превосходит новейшее, самое передовое семейство моделей ИИ от Google, Gemini 3.

Онлайн-журнал The Decoder цитирует отраслевых инсайдеров, которые утверждают, что запуск предназначен для противодействия недавним достижениям Google в области современных рассуждений, глубокого мультимодального понимания текста, изображений и видео, а также мощных возможностей кодирования Gemini 3.

Материнская компания Google Alphabet представила Gemini 3 в ноябре, похваставшись результатами теста, которые превзошли флагманскую модель OpenAI ChatGPT в ключевых категориях.

Gemini 3 от Google, как сообщается, подтолкнул генерального директора OpenAI Сэма Альтмана к тому, чтобы расставить приоритеты в работе над рассуждением ChatGPTImage: Rodrigo Reyes Marin/ZUMA Press Wire/picture alliance

Результатом стал OpenAI, который рассматривался как лидер отрасли с момента дебюта ChatGPT в 2022 году в публичной осведомленности о генеративном ИИ и кратко слевате ompetitors scrambling.

Теперь лидерство OpenAI больше не гарантировано.

Момент «красного кода» для OpenAI

Реакция внутри OpenAI была срочной, и генеральный директор Сэм Альтман, как сообщается, объявил «красный код» во внутреннем сообщении, поручив командам сосредоточиться на улучшении качества ChatGPT и, как следствие, задержке других продуктов, согласно записке, цитируемой американской деловой газетой The Wall Street Journal.

«Мы достигли точки, когда речь идет не только о том, чтобы иметь лучшую модель, но и о доступе к вычислительной мощности и способности превратить эту технологию в доход», — сказал DW Адриан Кокс, аналитик Deutsche Bank Research.

OpenAI получил раннее преимущество благодаря периоду, в котором его модели превзошли любые альтернативы, он добавил, но конкуренты быстро сокращают разрыв — и многие из них поддерживаются компаниями с огромными распределительными сетями и облачной инфраструктурой.

«Модели, такие как Gemini, выиграли от того, что TIG htly интегрированы в продукты, которые уже охватывают огромную онлайн-аудиторию, наряду с доступом к огромной емкости дата-центра », — сказал Кокс.

По словам Альтмана, ChatGPT привлекает более 800 миллионов пользователей в неделю. Но Alphabet может развернуть Gemini непосредственно в поиске Google, своем самом прибыльном продукте.

Приложение Gemini уже достигает более 650 миллионов ежемесячных пользователей, написал генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи в блоге Google, добавив, что более 70% его облачных клиентов используют инструменты ИИ.

«[Тринадцать] миллионов разработчиков построили с помощью наших генеративных моделей, и это всего лишь фрагмент влияния, которое мы видим », — написал он 18 ноября.

OpenAI все еще не приносит прибыли

В то время как Google генерирует доход по широкому портфелю операций, OpenAI должен напрямую монетизировать свои модели ИИ. В настоящее время он полагается на премиальные подписки ChatGPT и корпоративное лицензирование. Microsoft, крупный акционер, также платит за внедрение технологии OpenAI в свои продукты.

Тем не менее, Альтман признал, что компания еще не прибыльна.

OpenAI не раскрывает финансовые показатели. Но, по словам Кокса, летом инвесторам сказали, что 2030 год может стать первым прибыльным годом для OpenAI.

Аналитики HSBC придерживаются более туманной точки зрения, как недавно сообщила британская финансовая газета Financial Times. Доход от банковских проектов может достичь $ 213 млрд (€ 182 млрд) к 2030 году, но все же это, вероятно, приведет к потере более $ 70 млрд из-за растущих затрат на инфраструктуру.

Огромные потребности в инвестициях в ИИ

Обучение и использование передовых систем ИИ требуют огромных затрат на пропускную способность центров обработки данных.

Google планирует инвестировать до $ 93 млрд в ИИ только в этом году, при этом «значительное увеличение» запланировано на ближайшие годы. в четвертом квартале выручка материнской компании Alphabet превысила $ 100 млрд, что в значительной степени обусловлено рекламой и растущим спросом на облачные сервисы.

Google также имеет аппаратное преимущество, поскольку его запатентованные чипы ИИ поддерживают обучение модели в принадлежащих компании центрах обработки данных, что позволяет избежать покупки более дорогих полупроводников у лидера рынка ИИ—чипов Nvidia.

Материнская компания Facebook Meta, как сообщается, выразила заинтересованность в использовании процессоров Google для своей собственной инфраструктуры ИИ.

Учитывая эти сильные стороны, Адриан Кокс считает, что «очень высокой вероятностью» Google будет иметь ведущую модель, по крайней мере, в следующем году — не OpenAI. По его словам, приоритетом OpenAI является определение бизнес-модели, способной финансировать пользовательскую базу, которая вскоре может приблизиться к миллиарду человек в неделю.

«Неясно, как это будет работать на практике. Вс одних доходов от подписки может быть недостаточно для покрытия расходов », — сказал он, отметив, что компания изучает другие источники дохода.

Конкуренция выходит за рамки Big Tech

Между тем, гонка за лидерство в области ИИ больше не ограничивается двумя претендентами на Силиконовую долину. « С 2022 года конкуренция значительно усилилась. Теперь мы видим сильных претендентов на лучшую модель, такую как Anthropic, наряду с признанными компаниями, такими как Google », — сказал Кокс.

Модели с открытым исходным кодом из США, Китая и Европы, в том числе европейский стартап Mistral, также набирают обороты. e-системы меньше и дешевле, чем предложения OpenAI, предназначенные для целевых приложений, а не для широких возможностей.

«Сегодня у клиентов очень широкий выбор опций — от очень продвинутых моделей до легких, быстрых и экономически эффективных систем с открытым исходным кодом», — сказал Кокс и добавил, что предстоящая ChatGPT-5 может быть самой универсальной моделью, которая в настоящее время находится в разработке, но ее сложность делает ее «дорогой в эксплуатации и менее адаптированной к конкретным группам пользователей».

Кроме того, китайские компании ИИ также продвигаются вперед. В сентябре провайдер поисковых систем Baidu представил свою модель DeepSeek, заявив, что она работает наравне с ChatGPT-5 и Google Gemini 2.5 Pro.

Аналитики говорят, что страна снова опирается на агрессивные стратегии ценообразования, чтобы подорвать конкурентов на иностранных рынках — тактику, ранее использовавшуюся в солнечных, стальных и электрических транспортных средствах.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан предупредил в ноябре, что Китай «всего на наносекунды отстает от Америки в области ИИ».

По всей отрасли Кокс видит расходящуюся экосистему, поскольку рынок разделяется между «меньшими, настраиваемыми моделями с открытым исходным кодом, которые дешево запускаются, и большими, сложными проприетарными моделями».

Тем не менее, он не ожидает результата победитель получает все. чем больше [искусственного] интеллекта становится доступным, тем больше пользовательских приложений появится .

Эта статья была первоначально написана на немецком языке.

- Реклама -