ИИ научился обнаруживать скрытые пистолеты с помощью Wi-Fi

Исследователи Шведского агентства оборонных исследований (FOI) разработали экспериментальную систему искусственного интеллекта WiFireNet. Она ищет скрытое короткоствольное оружие с помощью обычных сигналов Wi-Fi. Технология анализирует колебания радиоволн, вызванные движением людей и препятствиями, и в перспективе может стать дополнительным средством безопасности в местах скопления людей. Об этом сообщает Tom’s Hardware.

Радиосигналы отражаются от различных объектов, а характер отражения зависит от их формы, текстуры и положения в пространстве. WiFireNet обрабатывает эти изменения с помощью специальной нейросети, обученной распознавать характерные признаки спрятанного оружия.

Для обучения модели учёные создали специальный набор данных WiFire Dataset. В него объединили показатели Wi-Fi-излучения и видеозаписи людей, которые передвигались с разными предметами. В тестах использовали боевые и макетные пистолеты, металлические ёмкости для воды и современные смартфоны. Это позволило обучить систему отличать оружие от обычных вещей.

В лабораторных испытаниях, проходивших в небольшой комнате, система обнаруживала пистолеты в среднем в 72,5% случаев, когда одновременно двигались до четырёх человек. Если требовалось не только заметить оружие, но и точно определить его расположение на теле человека, результативность снижалась до 53,8%.

Несмотря на достигнутые результаты, у разработки остаются серьёзные ограничения. В частности, точность алгоритма заметно падает в помещениях, которые не использовались на начальном этапе обучения. Поэтому WiFireNet пока остаётся научным прототипом и не может заменить традиционные рамки металлоискателей.

В основе проекта лежит адаптированный стандарт Wi-Fi 802.11a, разработанный в 1999 году. В дальнейшем исследователи планируют испытать Wi-Fi 7 и Wi-Fi 8: эти протоколы могут дать более подробные данные для анализа. Команда открыла доступ к программному коду, готовым моделям и наборам данных, чтобы другие специалисты могли проводить независимые исследования. Вместе с тем такие технологии ставят вопросы о приватности: радиоволны позволяют отслеживать активность людей и обнаруживать предметы без камер, что затрудняет правовой контроль за подобным наблюдением.

 

- Реклама -