Искусственный интеллект уже начинает заметно влиять на рынок труда в развитых странах. К такому выводу пришли аналитики Goldman Sachs, которые проанализировали ситуацию в более чем 800 профессиях. В сферах, где работы больше всего подвержены автоматизации, со второй половины 2022 года темпы роста количества вакансий заметно замедлились. Наиболее ярко эта тенденция проявляется в США, Германии и Австралии.
Особенно сложной ситуация стала для работников в начале карьеры. Goldman Sachs обнаружил, что именно молодые специалисты сталкиваются с самым сильным негативным влиянием ИИ на занятость. Компании все чаще автоматизируют задачи, которые ранее выполняли новички, поэтому количество возможностей для получения первого опыта может сокращаться.
Одним из наиболее показательных примеров являются колл-центры. В США Занятость в этой сфере уже примерно на 39% ниже долгосрочного тренда. Для сравнения, в Канаде отставание составляет около 33%, а в Германии – 27%. В то же время Goldman Sachs подчеркивает, что последствия ИИ различаются в зависимости от страны, отрасли и конкретной профессии.
При этом говорить о массовой безработице из-за ИИ пока рано. Goldman Sachs ранее оценивал, что глобально около 300 млн рабочих мест имеют определенный уровень влияния автоматизации, но технология также создает новые профессии и повышает производительность работников. Согласно базовому прогнозу Банка, широкое внедрение ИИ может занять около десяти лет, а не через несколько месяцев.
Похоже, главное изменение будет происходить не в форме одномоментного исчезновения миллионов профессий, а через постепенную трансформацию работы. Специальности с большим количеством повторяющихся задач подвергаются наибольшему риску, в то время как сотрудники, умеющие эффективно использовать ИИ, могут получить дополнительное преимущество.
Мнение редакции
ИИ вряд ли оставит миллионы людей без работы в одночасье, но его влияние уже становится заметным. Наибольшее беспокойство вызывает ситуация с начинающими, ведь именно простые задачи часто были первым шагом в карьере. Если компании автоматизируют их, молодым специалистам будет сложнее получить опыт. Таким образом, основная задача заключается не только в борьбе с безработицей, но и в поиске нового способа обучения людей профессиям в эпоху ИИ.