Китайские технологические гиганты давно делают ставку на открытый доступ к своим разработкам в области искусственного интеллекта. Свободное распространение исходного кода обеспечило компаниям вроде Alibaba глобальное признание и масштабный охват. Однако сейчас эта стратегия сталкивается с серьезными вызовами. Как отмечает гонконгский аналитик Робин Мак в колонке для Reuters Breakingviews от 25 марта, противоречие между бесплатным распространением мощных технологий и необходимостью строить устойчивый бизнес достигло критической точки.
Общественные компании находятся под давлением инвесторов, ожидающих реальной финансовой отдачи от миллиардных инвестиций в ИИ. Это может заставить китайские лаборатории стратегически отказаться от модели open-source, которая раньше делала их лидерами рынка.
Масштабы экспансии
Проникновение китайского программного обеспечения в мировую индустрию достигло беспрецедентных масштабов. Согласно мартовскому отчету USCC, с ноября по декабрь 2025 года семь из десяти самых загруженных моделей ИИ на платформе Hugging Face были созданы специалистами из КНР.
Особенно успешным стало семейство нейросетей Qwen от Alibaba, которое превысило миллиард загрузок, обойдя Llama от Meta и став самой популярной открытой системой ИИ в мире.
Главными пользователями таких моделей стали западные разработчики. По оценкам USCC, около 80% американских стартапов в области ИИ используют китайские open-source модели. Примером является калифорнийская компания Cursor, которая создает инструменты для программистов и оценивается в $29 млрд.
Вашингтонская тревога и «воплощенный ИИ»
В отчете USCC от 23 марта подчеркивается: доминирование Пекина в области открытого исходного кода создало «самоусиливающееся конкурентное преимущество». Несмотря на ограничения доступа к передовым чипам машинного обучения, китайские лаборатории сократили отставание от ведущих западных крупных языковых моделей.
Особое внимание американских властей привлекает развитие «воплощенного ИИ» (embodied AI) — систем, интегрированных в робототехнику и реальные физические устройства. Вице-председатель USCC Майкл Кайкен отметил, что технологический разрыв в этой сфере между США и Китаем будет только расти.
Два фактора, которые могут закрыть код
Аналитики выделяют две причины, по которым Китай может ограничить доступ к своим разработкам:
- Экономическая мотивация. Акционеры все чаще спрашивают, не подрывает ли бесплатное распространение алгоритмов возможность получать прибыль. Alibaba инвестировала около $53 млрд в ИИ и облачные вычисления, рассчитывая, что открытые нейросети будут стимулировать продажу вычислительных ресурсов и сервисов. Окупится ли такая стратегия-еще вопрос.
- Контроль государства. Правительство КНР традиционно строго регулирует технологический сектор через цензуру и правила информационной безопасности. Учитывая, что китайские модели ИИ достигли уровня или даже превзошли западные, власти могут пересмотреть политику открытого доступа, особенно для технологий двойного назначения с потенциальным военным или кибер-применением.
Пекин уже имеет практику ограничений экспорта в стратегических отраслях, таких как переработка редкоземельных элементов или производство батарей для электромобилей. Эксперты предполагают, что такая же модель может быть применена и к сфере ИИ.