Многие технологические компании активно внедряют инструменты искусственного интеллекта для повышения производительности, однако массовое использование таких сервисов начинает создавать новые финансовые проблемы. Согласно The Verge, Microsoft якобы поощряет сотрудников переходить с Claude Code на собственный Copilot CLI. Одной из причин называют рост расходов на использование сторонних ИИ-сервисов, поскольку с увеличением количества пользователей компании тратят все больше средств на токены и вычисления.
Проблема особенно заметна в области ИИ агентов, где системы выполняют сложные многоступенчатые задачи и могут потреблять в сотни или даже тысячи раз больше токенов, чем обычные чат-боты. Например, разработчик OpenClaw Питер Стейнбергер сказал, что его команда потратила более 1,3 миллиона долларов на токены OpenAI всего за один месяц. Из-за этого использование ИИ в отдельных случаях уже обходится дороже, чем работа людей.
Эксперты сравнивают ситуацию с парадоксом Джевонса: когда технология становится более эффективной и дешевой, ее начинают использовать значительно чаще, что в конечном итоге увеличивает общие затраты. Аналогичная тенденция наблюдалась во время промышленной революции и развития авиации. В сфере ИИ это явление даже получило отдельное название – «tokenmaxxing», когда сотрудники максимально активно используют ИИ, чтобы соответствовать внутренним требованиям компаний.
Такие практики уже замечали в Amazon, Microsoft и Meta, где работники иногда использовали ИИ даже для второстепенных задач ради улучшения внутренних показателей. Несмотря на очевидную пользу ИИ-инструментов, компании теперь вынуждены искать баланс между автоматизацией и реальными затратами, поскольку чрезмерное использование моделей может оказаться экономически невыгодным.