OpenAI поставила перед собой чрезвычайно амбициозную цель — довести вычислительные мощности для искусственного интеллекта до 30 ГВт к концу десятилетия. Это почти в 16 раз больше, чем уровень, на котором компания работала в 2025 году (около 1,9 ГВт).
На этом фоне даже планы Amazon и Anthropic, которые намерены достичь 6 ГВт уже в ближайшее время, выглядят значительно скромнее. Такой скачок объясняется взрывным ростом спроса на ИИ-сервисы после запуска ChatGPT и дальнейшего расширения экосистемы.
Компания уже ранее брала на себя обязательство достичь 10 ГВт вычислительных ресурсов, причем большая часть этой мощности уже законтрактована. Теперь планка поднята еще выше-до 30 ГВт к 2030 году, что означает масштабную перестройку инфраструктуры и колоссальные инвестиции.
Такой рывок неизбежно повлияет на всю полупроводниковую отрасль. Ожидается рост спроса на производство чипов, строительство новых фабрик и даже развитие энергетической инфраструктуры. Особенно важным компонентом станет память HBM, дефицит которой уже ощущается, и которую активно наращивают такие производители, как Samsung и SK Hynix.
Кроме того, OpenAI рассматривает возможность создания собственных чипов ИИ с многоуровневой памятью HBM, что может стать ключевой частью этой стратегии масштабирования.
Впрочем, у такого роста есть и обратная сторона. Уже сейчас бум ИИ влияет на цены потребительской электроники – от смартфонов до игровых консолей и ПК. Дальнейший рост спроса на вычислительные ресурсы может усилить этот тренд, если производственные мощности не будут успевать за потребностями рынка.
В итоге, гонка за вычислительной мощностью в сфере ИИ может стать одним из главных драйверов изменений в технологической индустрии ближайших лет – как с точки зрения инноваций, так и глобальной экономики.