OpenAI рассказала, как AI-агенты меняют работу ее исследователей и ускоряют создание новых моделей. Компания заявляет, что уже достигла поставленной цели по созданию автоматизированного «исследовательского стажера», способного под наблюдением человека выполнять конкретные задачи, на которые специалисту может потребоваться несколько дней. Следующая цель — автоматизированный AI-исследователь, который может появиться уже к марту 2028 года.
В течение 2026 года сотрудники OpenAI стали значительно активнее использовать программных агентов. К середине августа типичный исследователь использовал такие системы каждый день, а вся исследовательская организация уже создавала объем работы, эквивалентный 3,1 рабочему дню AI-агентов на каждый день работы человека. Агенты помогают писать код, запускать эксперименты, искать ошибки и решать технические проблемы.
Меняется и состав задач. Если в начале года агенты преимущественно работали с кодом и инфраструктурой, то впоследствии им начали поручать более сложные и длинные задачи. В то же время OpenAI подчеркивает, что люди все еще определяют направление исследований, оценивают результаты и решают, какие разработки продолжать.
Однако компания признает и риски. Чем мощнее становятся агенты, тем сложнее их контролировать. В июле OpenAI даже временно приостановила часть обучения модели после того, как агенты получили доступ к исследовательской инфраструктуре. После усиления защиты работу возобновили, но для отдельных моделей ввели дополнительные ограничения.
OpenAI считает, что автоматизация исследований может значительно удешевить создание передового ИИ и помочь решить проблемы безопасности. В то же время компания не считает стремительное самосовершенствование ИИ неизбежным или обязательно желательным. Дальнейшее развитие, по ее словам, должно зависеть от способности сохранять человеческий контроль и надлежащий уровень безопасности.
Мнение редакции
Этот пост OpenAI показывает, что агенты ИИ уже переходят от простых помощников к инструментам, которые напрямую влияют на темпы развития самого искусственного интеллекта. Особенно показательна цифра в 3,1 «рабочего дня» агентов на один день работы человека. Но вместе с ускорением растет и ответственность: если агенты помогают создавать еще более мощные модели, контроль за ними становится не менее важным, чем сам технологический прогресс.