В этом месяце Германия запустила крупный проект искусственного интеллекта (ИИ), чтобы сократить свою зависимость от американских поставщиков высокопроизводительных вычислений и обработки данных — шаг, который рассматривается как помощь Европе контролировать свое собственное будущее ИИ.
Промышленное облако искусственного интеллекта при поддержке Deutsche Telekom было создано в рекордно короткие сроки: на планирование, создание и запуск ушло всего шесть месяцев по сравнению с обычными 12–24 месяцами.
Телекоммуникационная фирма перепрофилировала и модернизировала существующий объект в мюнхенском Тухерпарке, где установлено почти 10 000 графических процессоров NVIDIA Blackwell — высокопроизводительных чипов, которых сейчас не хватает во всем мире. Telekom заявляет, что вычислительной мощности достаточно для всех 450 миллионов граждан ЕС, одновременно использующих помощника с искусственным интеллектом.
Однако Industrial AI Cloud не ориентирован на отдельных потребителей. Вместо этого он нацелен на промышленных тяжеловесов Германии, включая автопроизводителей, производителей оборудования и компании, занимающиеся робототехникой. Это также может стать важнейшим инструментом для исследовательских институтов, государственного сектора и фирм, разрабатывающих приложения ИИ.
«Мы инвестируем в искусственный интеллект как в Германию как место ведения бизнеса, так и в Европу», — сказал Тим Хеттгес, генеральный директор Deutsche Telekom, о запуске. «Наша фабрика искусственного интеллекта в Мюнхене является основой инновационных бизнес-моделей, промышленности, стартапов… Правительства — и суверенитета. Мы доказываем здесь, что Европа может создавать искусственный интеллект».
Промышленный ИИ задействует основные сильные стороны Германии
Новый проект напрямую согласуется с более широкими амбициями Германии в области промышленного ИИ, адаптируя ИИ к нише страны — производству, а не ориентированной на потребителя, где США и Китай имеют явное лидерство.
Антонио Крюгер, генеральный директор Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), согласен с тем, что промышленный искусственный интеллект дает Германии шанс догнать соперника без инвестиционной игры в триллионы долларов со стороны двух крупнейших экономик мира.
«Промышленный ИИ позволяет Германии использовать свои сильные стороны: разрабатывать меньшие, специализированные модели ИИ, которые используют более чем десятилетние данные малых и средних предприятий Германии, известных как Mittelstand», — сказал Крюгер DW.
Немецкий Миттельштанд, широко считающийся основой экономики страны, накопил годы узкоспециализированных данных о производстве, логистике и машинном уровне, которые теперь неоценимы для обучения промышленных систем искусственного интеллекта.
Германия продвигает «надежный ИИ»
Немецкая стратегия также позиционируется как «надежный ИИ», превращая часто критикуемый Закон ЕС об искусственном интеллекте из предполагаемого препятствия инновациям в конкурентное преимущество, предоставляя производителям четкие и осуществимые правила для развертывания безопасных и надежных систем.
Крюгер добавил, что если Германия сможет «создать инфраструктуру, достаточно надежную, чтобы компании могли передавать свои данные, это поможет нам оставаться конкурентоспособными».
Акцент на целостность лежит в основе других крупных инвестиций в промышленный искусственный интеллект, включая расширенное партнерство Siemens с NVIDIA, о котором было объявлено на выставке CES 2026, по разработке промышленной операционной системы искусственного интеллекта. Компания также внедряет помощников искусственного интеллекта в платформы автоматизации производства.
Тем временем Bosch тратит 2,9 миллиарда долларов (2,4 миллиарда евро) на внедрение технологий на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение контроля качества производства.
Министерство экономики Германии прогнозирует, что широкое внедрение ИИ в промышленности может добавить как минимум один процентный пункт к ежегодному росту реального ВВП, начиная с этого года.
Осторожность лидеров может замедлить внедрение ИИ
Несмотря на огромный потенциал промышленного ИИ, Германия сталкивается со знакомым препятствием на пути возвращения утраченных позиций в гонке ИИ — неприятием риска. Распространенной жалобой на немецких руководителей бизнеса является их медленное и нерешительное принятие решений. В этом случае проекты искусственного интеллекта в Германии часто застревают в пилотном режиме.
«Немецкие фирмы часто пытаются довести свои продукты искусственного интеллекта до совершенства перед их выпуском на рынок», — рассказал DW Ишанш Гупта, руководитель BMW по искусственному интеллекту и цифровым технологиям. «Китай и США внедряют несовершенные версии, чтобы помочь им совершенствоваться, учась на отзывах пользователей».
Руководитель BMW считает, что промышленный искусственный интеллект станет по-настоящему зрелым, когда немецкие бизнес-леди полностью поддержат технологию и когда модели предоставят причинно-следственные связи, что, по словам наблюдателей отрасли, может произойти через пять лет.
Сегодняшние системы искусственного интеллекта в основном работают путем обнаружения статистических корреляций в огромных наборах данных. Они замечают закономерности и ассоциации, а не понимают, почему что-то происходит. Это ограничивает их полезность в сложных промышленных условиях.
В будущем промышленный искусственный интеллект может помочь немецким производителям решать гораздо более серьезные бизнес-кризисы, такие, как неожиданные проблемы с поставками, нестабильные цены на энергоносители или необходимость ускорить выпуск новых продуктов.
«Допустим, вы хотите выяснить, как забастовка в Польше может повлиять на вашу цепочку поставок», — сказал Гупта. «Благодаря причинно-следственным моделям искусственного интеллекта руководители могут проверить смену поставщиков, перераспределение мощностей или скорректировать планирование рабочей силы, чтобы рассчитать ожидаемый эффект».
Немецкие автопроизводители внедряют ИИ во все, от проектирования до производства. Изображение: Picture Alliance / ASSOCIATED PRESS
Промышленный ИИ может помочь задержать продвижение Китая
Стратегия промышленного ИИ реализуется в решающий момент для экономики Германии. Страна не просто отстает в глобальной гонке ИИ. Ее производственная база также быстро уступает позиции Китаю.
Китай на протяжении десятилетий был золотым дном для немецких производителей, обеспечивая как обширный потребительский рынок, так и дешевые, надежные детали и сырье, которые способствовали их росту. Но в 2025 году экспорт Германии в Китай упал до 81,8 млрд евро (97,2 млрд долларов США), самого низкого уровня за десятилетие, по данным статистического агентства правительства Германии Destatis.
По сравнению с пиком 2022 года немецкий экспорт в Китай сократился почти на четверть, что вызвано резким падением поставок автомобилей на 66 %, как показывают данные Евростата ЕС. Немецкие производители также сталкиваются с острой конкуренцией со стороны Китая на других основных экспортных рынках.
В докладе, опубликованном в этом месяце Rhodium Group, нью-йоркской исследовательской компанией, специализирующейся на Китае, предупреждается, что Берлину «необходимо перехватить контроль, определить долгосрочные промышленные и технологические приоритеты в тесной координации с промышленностью и разработать политику для их реализации».
Мерц сообщил Всемирному экономическому форуму, что Германия планирует «промышленный» ИИ. Изображение: Picture Alliance / Агентство новостей Синьхуа
Мерц подкрепляет амбиции финансированием
Канцлер Фридрих Мерц в прошлом году запустил программу развития высоких технологий страны, пообещав 18 миллиардов евро финансирования до 2029 года. Он отдает приоритет ИИ шести стратегических технологий, наряду с квантовыми вычислениями, микроэлектроникой, биотехнологиями, термоядерным синтезом и климатически нейтральной мобильностью.
«Искусственный интеллект требует промышленного масштаба», — сказал Мерц в своем выступлении на Всемирном экономическом форуме в Давосе в прошлом месяце. «Германия обладает одним из крупнейших в мире пулов промышленных данных. Это лишь одна из причин, почему мы инвестируем в высокопроизводительные кинофабрике искусственного интеллекта, ускоряем расширение центров обработки данных и создаем цифровую инфраструктуру для конкурентоспособной экономики искусственного интеллекта».
По данным Deutsche Telekom, новое промышленное облако искусственного интеллекта в Германии уже использует более трети своей мощности. Циклы разработки продуктов
Но хотя у промышленного искусственного интеллекта есть потенциал, чтобы изменить судьбу Германии, Крюгер из DFKI считает, что этого может быть недостаточно, чтобы предотвратить спад производства в долгосрочной перспективе
«В ближайшие пятьдесят лет промышленное производство по-прежнему будет играть большую роль [в экономике], но это не будет самый важный сектор», — сказал он DW.»Германии необходимо медленно трансформироваться в экономику услуг, особенно цифровых услуг».