Согласно аналитическим материалам и утечкам, Apple может изменить подход к разработке Siri, постепенно переходя от полностью локальной обработки к гибридной модели, где облачные вычисления и сторонние ИИ-системы, особенно Google Gemini, будут играть ключевую роль.
Источники, на которые ссылаются обозреватели Ars Technica, утверждают, что полностью избежать генеративного ИИ в современных ассистентах уже невозможно. Даже несмотря на традиционный акцент Apple на конфиденциальности и локальной обработке, сложные запросы все чаще требуют внешних серверов.
Почему локального ИИ недостаточно
Хотя Apple активно развивает собственные чипы с Neural Engine, современные языковые модели слишком велики для полноценной работы на смартфоне. Даже оптимизированные мобильные модели имеют ограниченное количество опций, в то время как облачные системы могут быть в тысячи раз больше.
Это создает технологический разрыв: локальный ИИ быстрее и приватнее, но значительно слабее облачных моделей. Именно поэтому даже мощные смартфоны не могут полностью заменить серверные решения.
Интеграция Gemini и роль Google
Согласно сообщениям, будущая версия Siri может частично использовать модели Google Gemini. Речь идет не только о прямой интеграции, но и о возможной «перегонке» моделей – процессе, в котором большие облачные системы обучают компактные локальные версии.
В то же время основные сложные запросы, вероятно, все равно будут обрабатываться в облаке. Это означает, что Siri фактически станет гибридной системой: часть задач будет выполняться на устройстве, а часть – на удаленных серверах.
Облачная инфраструктура и роль Nvidia
В таких сценариях Apple может использовать не только собственную инфраструктуру Private Cloud Compute, но и сторонние решения. В частности, упоминается возможное использование технологий Nvidia в сфере защищенных вычислений (confidential computing), которые позволяют обрабатывать данные в зашифрованном виде даже при работе на сервере.
Это позволяет объединить вычислительную мощность облачных систем с повышенным уровнем конфиденциальности.
Почему Apple отходит от полной локальности
Главная проблема заключается в масштабе современных ИИ-моделей. Даже самые мощные мобильные процессоры не способны эффективно запускать модели уровня Gemini в полном виде. Кроме того, ограничения памяти и энергопотребления вынуждают использовать упрощенные версии алгоритмов.
В результате локальный ИИ может выполнять только базовые функции, в то время как сложные задачи – анализ документов, многоступенчатые запросы или генерация сложного контента – требуют облачной поддержки.
Что это значит для Siri
Если эти данные подтвердятся, обновленная Siri станет не полностью локальным ассистентом, как это традиционно продвигала Apple, а гибридной системой. Она автоматически выберет, где обрабатывать запрос: на iPhone или в облаке.
Пользователи, вероятно, не увидят разницы в процессе, но могут заметить задержки в сложных запросах, когда система обращается к удаленным серверам.