Быстрое развитие искусственного интеллекта привело к высокому спросу на мощные GPU, однако теперь владельцы таких устройств сталкиваются с падением стоимости их аренды. Это становится проблемой для компаний, которые вложили значительные средства в серверы и рассчитывали вернуть их стоимость через почасовую аренду, как сообщает cryptoslate.com.
Когда конкуренты предлагают более дешёвые вычислительные мощности, доход владельцев GPU за аренду уменьшается. В то время как затраты на покупку, обслуживание и кредиты остаются. Поэтому компании применяют финансовые инструменты, чтобы частично защитить свои будущие доходы.
Компания Luxor, работающая в сфере AI-вычислений, разрабатывает производные контракты, связанные с ценами на GPU. Это позволяет операторам фиксировать желаемый доход. Если рыночная цена аренды снижается, контракт компенсирует часть потерь. Однако при росте цен оператор должен делиться дополнительной прибылью.
CME Group также разрабатывает подобный инструмент, планируя запустить фьючерсы, связанные с арендой NVIDIA H100 и B200. Эти контракты, основанные на индексах Silicon Data, помогут AI-компаниям снизить риски изменения стоимости вычислений. Запуск намечен на 5 октября 2026 года при условии одобрения регуляторов.
Однако такие инструменты не устраняют все риски. Цена контракта может не совпадать с реальной выручкой оператора. Также необходимы ликвидный рынок и надёжные контрагенты. Более дешёвые GPU могут сделать ИИ доступнее для клиентов, но одновременно вынуждают владельцев искать новые способы защиты своих инвестиций.