Результаты последних исследований, опубликованные в популярном журнале Nature, раскрывают детали революционной модели машинного обучения. Эта модель была обучена на большом наборе данных, включая исторические сведения о стихийных бедствиях, показателях уровня воды в реках, данных о рельефе местности и всей другой релевантной информации, необходимой для достоверного прогнозирования бедствия. После завершения обучения ШИ-модель прошла серию интенсивных тестов путем моделирования сотен тысяч сценариев наводнений в разных регионах. По словам специалистов компании Google, в результате всестороннего обучения и многочисленных симуляций модель приобрела способность предсказывать речные наводнения за 7 дней до их фактического наступления.