Рынок труда меняется быстрее, чем когда-либо, и многие современные профессий могут скоро исчезнуть.
Согласно недавнему исследованию Всемирного экономического форума, эти изменения влекут два основных фактора: появление новых технологий и автоматизации и движение к «зеленой» экономике и устойчивому развитию.
Это заставляет предполагать, что быстрое развитие таких технологий, как большие данные, облачные вычисления и искусственный интеллект, принесет сейсмические изменения на рынке труда.
Хорошая новость заключается в том, что появление новых технологий дает толчок всей экономике и, уничтожая одни рабочие места, создает многие другие. В конце концов, когда бизнес может добиться большего с меньшими ресурсами, он естественно расширяется.
Исследователи Всемирного экономического форума говорят, что почти четверть всех нынешних профессий изменится в ближайшие пять лет.
Самые ценные навыки
Техническая грамотность является одним из основных навыков, которые необходимо приобрести для получения конкурентоспособную позицию на новом рынке труда.
Это не означает, что все должны знать языки программирования или разбираться в тонкостях машинного обучения.
Автор фото, Getty Images
Но в будущем, как полагают, профессии в технических отраслях STEM станут еще нужнее.
STEM – это общий термин, используемый для объединения различных, но родственных технических дисциплин науки, технологий, инженерии и математики.
Итак, если вам интересно, на каких предметах ваша ребенок должен сосредоточиться в школе, вот ответ: математика, информатика и естественные науки.
Следующий навык, на который стоит обратить внимание, это аналитическое мышление. Для его совершенствования нужно отшлифовать когнитивные способности, иными словами, ум, умение замечать закономерности, связывать факты и делать выводы, не омраченные эмоциями или личными предпочтениями. Для этого нужно тренировать внимательность и сосредоточенность, ведь гаджеты, социальные сети, онлайн-игры и реклама постоянно борются за наше внимание и вызывают страх что-то пропустить. Владение английским на высоком уровне также является очень ценным навыком.
Кроме того, творчество. В науке, инженерии, дизайне или искусстве золотое повышение получит человек, сумеющий соединить техническую грамотность с творческим подходом.
Автор фото, Getty Images
Общение и эмпатия будут двумя очень ценными прежде всего в эпоху искусственного интеллекта.
Какими бы стремительными темпами ни развивались машины, людям всегда будут нужны люди, а живое человеческое внимание, командная работа, умение выслушать, рассказать, поддержать и посочувствовать будут цениться еще больше.
Согласно отчету, опубликованному в 2020 году на linkedIn, социальной сети для профессионалов, общение уже стало навыком, на который возник наибольший спрос на современном рынке труда.
«С растущим использованием искусственного интеллекта и робототехники на рабочем месте, удаленной рабочей силой и технологиями, позволяющими нам общаться с людьми во всем мире, еще никогда не было так важно, чтобы мы умели говорить, слушать друг друга и устанавливать связь», – говорит Дэн Негрони, эксперт по талантам и коммуникации на рабочем месте.
Что изменят новые технологии
Неудивительно, что и в ближайшее время информационные и новейшие технологии будут одними из самых перспективных отраслей. Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения откроет привлекательные возможности.
Одна из перспективных профессий будущего в этой области — инженер запросов для ИИ, то есть специалист по общению с моделями искусственного интеллекта, который поможет правильно формулировать запросы и выступит своеобразным посредником между искусственным интеллектом и людьми. связанные с искусственным интеллектом, включают специалистов по этике, инженеров по безопасности и разработчиков удобных интерфейсов для взаимодействия человека с машинами.
В общем, в случае с искусственным интеллектом людям разных профессий советуют воспринимать его не как конкурента, а как партнера, и понимать, как с ним сотрудничать.
Еще одно поле возможностей — это анализ больших данных, огромного массива информации, от онлайн-платформ, таких как Netflix, до адронного коллайдера или систем управления.