Германию годами предупреждали, что она рискует стать «промышленным музеем», если не примет радикальную модернизацию, в том числе искусственный интеллект (ИИ).
Производительность в крупнейшей экономике Европы почти не росла в течение 15 лет, доля экспорта автомобилей и оборудования сокращается, а затраты на электроэнергию в Германии являются одними из самых высоких в группе богатых стран «Большой семерки».
В совокупности это создало токсичную смесь, которая неуклонно подрывает глобальную конкурентоспособность страны.
Политики и бизнес-лидеры полагают, что существует узкое окно, чтобы обратить вспять эту тенденцию, полностью внедрив искусственный интеллект на заводах и в цепочках поставок, помогая стране догнать двух крупнейших мировых игроков, США и Китай.
Выступая на открытии первого в Европе эксафлораВ сентябре канцлер Германии Фридрих Мерц отметил, что две мировые державы находятся в «гонке ноздря в ноздрю», конкурируя за будущую долю рынка в глобальной экономике, поддерживаемой искусственным интеллектом.
«У нас в Германии и у нас в Европе есть все возможности догнать, а затем идти в ногу со временем», — сказал он участникам церемонии запуска в городе Юлих на западе Германии.
США и Китай продвинулись впередМодели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и DeepSeek, передовые чипы и стресс-тесты промышленных масштабов центров обработки данных.
Их ранние тесты доказывают, что их системы могут справляться с рабочими нагрузками ИИ в критически важных для бизнеса масштабах без простоев.
Бесконечные пилотные проекты ИИ
Тем временем немецких промышленных гигантов обвиняют в том, что они оказались в ловушке так называемого пилотного чистилища, экспериментируя с ИИ, но не решаясь полностью реализовать амбициозные проекты.
Bosch, например, в конце 2023 года запустил на своих заводах пилотные проекты генеративного искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать планирование и мониторинг производства.
Volkswagen в сотрудничестве с Siemens протестировал фабрики с цифровыми двойниками, управляемые искусственным интеллектом — виртуальные копии производственных линий, которые позволяют инженерам моделировать, прогнозировать и улучшать производительность.
Хотя эти проекты считались инновационными, до недавнего времени они все еще ограничивались ограниченными испытаниями, а не полным или частичным внедрением, часто из-за проблем с законом и безопасностью.
«Многим [немецким] фирмам до сих пор не хватает четких стратегий искусственного интеллекта испособность управлять изменениями», — рассказал DW эксперт по искусственному интеллекту и писатель Томас Рэмдж.«Поэтому пилотные проекты не внедряются в основные операции».
Как только промышленные лидеры Германии смогут доказать экономические преимущества ИИ, добавил Рамге, глубокие производственные ноу-хау страны и сеть малых и средних поставщиков, которые участвуют в основных цепочках поставок, помогут немецким фирмам догнать их.
Дрезденский стартап Wandelbots разрабатывает программное обеспечение, которое позволяет фирмам программировать промышленных роботов. Изображение: СильвиоДиттрих/imageBROKER/picture Alliance
Министерство экономики Германии прогнозирует, что ИИ может обеспечить как минимум один дополнительный процентный пункт годового роста реального ВВП, начиная с 2026 года.
Германии мешают таланты и нехватка чипов
Помимо глобальной конкуренции за лучшие технологические таланты и высококлассные чипы, необходимые для работы ИИ, немецкие компании по-прежнему не склонны к рискуна фоне высоких первоначальных затрат и корпоративной культуры, которая по-прежнему ценит осторожность, а не сбои.
Им также приходится бороться с нормативной неопределенностью, особенно в отношении Закона Европейского Союза об искусственном интеллекте, который, по мнению критиков, слишком сложен, расплывчат в своих определениях и содержит строгие правила соответствия для приложений, считающихся высоким риском.
Европейская комиссия предложила отложить полное внедрение закона до августа 2027 года.
Несмотря на множество препятствий, внедрение ИИ в Германии быстро ускоряется.
Согласно опросу, опубликованному в мае институтом ifo в Мюнхене, 41% компаний сейчас используют ИИ в своих бизнес-процессах, что на 27% больше, чем в предыдущем году.
Почти каждая пятая фирма планирует внедрить его в ближайшее время.
Промышленные лидеры Германии явно задают темп, причем более половины уже внедряют ИИ.
Тем не менее, исследование также подчеркивает сохраняющиеся проблемы.
Многие более мелкие фирмы и отрасли, включая розничную торговлю, гостиничный бизнес и строительство, по-прежнему колеблются, а некоторые говорят, что ИИ даже не входит в их повестку дня.
Клаус Вольрабе, руководитель отдела исследований ifo, рассказал DW, что, хотя технология является полезным подспорьем для работников, все еще остаются «неотвеченные вопросы» о том, в какой степени ИИ можно использовать в бизнес-процессах.
Теоретические обещания, безусловно, грандиозны.компаниям трудно реструктурировать давно устоявшиеся процессы. Существует ощутимое чувство неопределенности. Это своего рода процесс обучения. Происходит работа: что работает, а что нет, — сказал Вольрабе.
Помимо неравномерного внедрения, исследование показывает надвигающуюся проблему на рынке труда. Более четверти немецких фирм ожидают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест в течение следующих пяти лет, и лишь незначительное меньшинство предвидит открытие новых вакансий.
Александр Мендонка, научный сотрудник брюссельского аналитического центраБрейгель считает, что это иронично из-за нехватки рабочей силы, вызванной глобальным бумом ИИ.
«Немецким фирмам трудно найти специалистов для работы с этим типом технологий — на самом деле это один из самых высоких показателей в ЕС», — сказал Мендонка DW. «Внедрения недостаточно — способность использовать ИИ имеет решающее значение».
Германия, возможно, проявляет осторожность в полном развертывании искусственного интеллекта промышленного уровня, но один из ее бизнес-гигантов уже формирует глобальную инфраструктуру, лежащую в основе нынешнего бума искусственного интеллекта
Компания Siemens является ключевой частью европейского «четвертого центра обработки данных», в который также входят французская компания Legrand, Schneider Electric и швейцарская компания ABB, которая обеспечивает системы автоматизации, энергосети и технологии охлаждения, обеспечивающие надежную работу гипермасштабных объектов искусственного интеллекта.единственные четыре европейские фирмы, которые могут сравниться по размеру с Кремниевой долиной.
Автомобильный сектор Германии также масштабно внедряет ИИ: согласно опросу ifo, более 70% автопроизводителей и поставщиков запчастей уже используют его в производстве
Тем не менее, как предупреждает Рэмге, эти внедрения имеют решающее значение, но могут оказаться недостаточными для преодоления многих препятствий, с которыми сталкивается автомобильная промышленность, включая нестабильность.спрос на электромобили (EV), растущие затраты на электроэнергию и жесткая конкуренция со стороны Китая.
«ИИ будет необходимым условием выживания [автомобильной промышленности] — благодаря программно-определяемым транспортным средствам, более разумному производству и лучшему управлению цепочками поставок — но одного этого будет недостаточно», — сказал Рамге DW. «Стратегия, структура затрат и промышленная политика — все это должно развиваться параллельно с внедрением ИИ».
Более 40% немцев.компании теперь используют ИИ в своих бизнес-процессах. Изображение: Джулиан Стратеншульте/dpa/picture Alliance
Германия также записала на свой счет успехи ИИ за пределами отрасли. SAP внедрила генеративный ИИ в свое корпоративное программное обеспечение, которое используется во всем мире, с помощью второго пилота по имени Джоуль, в то время как страховая компания Allianz внедряет ИИ для моделирования рисков и обнаружения мошенничества во всем мире.
Чем быстрее немецкие компании внедрят ИИ, тем больше ожидаемая прибыль.быть, помогая решить некоторые из крупнейших проблем страны.
В отчете бизнес-консалтинговой компании McKinsey за 2023 год прогнозируется, что годовой рост производительности может увеличиться до 1,5% в течение следующего десятилетия, в то время как годовой ВВП может вырасти до 450 миллиардов евро (520 миллиардов долларов), а немецкие заводы могут потреблять на четверть меньше электроэнергии.
Хотя Германия опережает большую частьОстальная часть ЕС внедряет ИИ, Мендонка Брейгеля считает, что прогресс страны по-прежнему будет сдерживаться продолжающейся нехваткой талантов и стремлением обучать новых работников на фоне быстро развивающихся технологий.
Технологический и научный секторы Германии находятся на переднем крае внедрения ИИ.
Эти же самые отрасли также испытывают нехватку талантов, — сказал он. Эти таланты не приносят никакой пользы. Сейчас его не существует — поэтому нам нужно думать наперед.
Монтажер: Уве Хесслер