Использование искусственного интеллекта для управления инженерными системами зданий может снизить их общее энергопотребление на 22% по сравнению с традиционными системами управления, свидетельствуют результаты нового исследования Schneider Electric.
Исследование «AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization» компания представила 21 сентября в рамках Climate Week NYC 2026. Его результаты показывают, что искусственный интеллект может использовать уже имеющиеся данные о работе здания для автоматического управления энергопотреблением и сокращения эксплуатационных расходов.
В частности, применение искусственного интеллекта для оптимизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) с помощью интеллектуальной системы управления зданием обеспечивает дополнительную экономию энергии от 7,2% до 12,7%. В отдельных смоделированных сценариях общая экономия превышала 200 МВтч энергии в год на одно здание, а сокращение выбросов достигало почти 60 тонн CO₂-эквивалента. По расчетам Schneider Electric, объем предотвращенных выбросов более чем в 100 раз превышал углеродный след самой AI-системы.
При действующих коммерческих тарифах на рынках, использованных в исследовании, потенциальная экономия затрат составляла от 13,6 тыс. До 49,3 тыс. Долларов ежегодно на одно здание. Конкретный финансовый эффект зависит от страны, стоимости энергии, типа здания, климатических условий и существующей системы управления. Исследование проводилось с использованием энергетического моделирования зданий, результаты которого проверялись на реальных пилотных проектах. Анализ охватывал различные сценарии эксплуатации объектов в США, Австралии и Индии.
Искусственный интеллект анализирует сразу несколько типов информации-фактическую загрузку помещений, прогноз погоды, состояние и производительность оборудования и другие эксплуатационные показатели. На основе этих данных алгоритмы могут в реальном времени корректировать работу систем отопления, вентиляции и кондиционирования.
«Будущее управления зданиями будет определяться тем, насколько эффективно организации смогут объединять и использовать данные, которые ранее находились в изолированных системах. Уровень искусственного интеллекта, интегрированный в существующие бизнес — системы, способен превращать сложность в интеллект, а интеллект — в действия, одновременно сокращая выбросы, затраты и повышая эффективность»,-отметил исполнительный вице-президент Schneider Electric по программному обеспечению и услугам Панкадж Шарма.
Отдельным результатом исследования стала потенциальная эффективность ИИ не только для крупных коммерческих комплексов. Schneider Electric отмечает, что существенный эффект могут получить здания площадью менее 100 тыс. Квадратных футов, или около 9,3 тыс. Кв. М.
Ранее внедрение сложных систем энергоменеджмента на относительно небольших объектах нередко ограничивалось стоимостью и необходимостью содержать специализированный персонал. Использование ИИ позволяет автоматизировать часть процессов и сделать интеллектуальное управление энергией доступным для более широкого круга объектов.
Для Украины повышение энергоэффективности зданий имеет дополнительное значение из-за повреждения энергетической инфраструктуры и необходимости одновременно восстанавливать жилой, коммерческий и общественный фонд.
«Для Украины вопрос энергоэффективности сегодня-это уже не только вопрос стоимости электроэнергии или декарбонизации. Это вопрос устойчивого развития. Каждый киловатт-час, который здание может не потребить без ухудшения условий для людей, снижает нагрузку на энергетическую систему. Искусственный интеллект дает возможность перейти от обычного учета потребления к его активному управлению — учитывать загруженность помещений, погоду, режим работы оборудования и автоматически выбирать самый эффективный сценарий», — отметил генеральный директор Schneider Electric Украина Михаил Бубнов.
По его словам, особенно перспективным такой подход может быть для объектов с высоким и относительно сложным энергопотреблением.
«В Украине мы видим большой потенциал в больницах, университетах, административных и офисных зданиях, торговых центрах, гостиницах и промышленных объектах. Но еще важнее возможность сразу применять современные системы управления во время реконструкции и нового строительства. Если цифровую инфраструктуру и энергоэффективность закладывать еще на стадии проектирования, мы можем создавать здания, которые сначала потребляют меньше энергии и при этом лучше адаптируются к изменениям нагрузки и условий работы», — подчеркнул Бубнов.
По мнению Schneider Electric Украина, распространение интеллектуальных систем управления зданиями потенциально может принести пользу не только отдельным владельцам недвижимости. Сокращение и более гибкое управление потреблением большого количества объектов способно уменьшать нагрузку на энергосистему в периоды пикового спроса.
При этом результаты международного исследования нельзя автоматически переносить на каждый украинский объект. Реальный потенциал экономии зависит от состояния здания, инженерного оборудования, режима эксплуатации, климатических условий