Всякий раз, когда мы просим ИИ написать текст или создать картинку, некоторые серверы дата-центров начинают активно работать. Но за этой «магией» скрывается огромное энергопотребление. MIT Technology Review выяснил, что точные цифры компании OpenAI, Google и Anthropic не раскрывают, и сведения о потреблении электроэнергии остаются «черным ящиком».
Исследование Мичиганского университета показало: небольшие модели ИИ потребляют десятки джоулей по запросу, большие-тысячи и даже миллионы. Генерация текста или картинки кажется безобидной, а вот видео мощных моделей может «съедать» энергию, эквивалентную часу работы микроволновой печи или сотням километров на электровелосипеде.
Ситуация осложняется тем, что дата-центры работают на стабильном энергоснабжении, часто из регионов с «грязным» электричеством. Даже обещания перейти на атомную или возобновляемую энергию реализуются медленно. И пока компании строят новые гигантские центры, потребление электроэнергии для ИИ быстро растет, превышая энергопотребление целых стран.
Масштаб будущих нагрузок еще больше: автономные ИИ-агенты, модели рассуждения, генерация большого объема видео и текста – все это увеличивает затраты энергии. В итоге, даже один запрос ИИ кажется безопасным, но миллиарды ежедневно создают огромную экологическую «сумму», которую мы уже платим совместно.