Фото и видео, с которыми мы ссылаемся и на других вебсайтах, имеют удивительное влияние на наше восприятие мира.
Каждый день нас бомбардируют цифровыми изображениями. До конца сегодняшнего дня их еще миллиардами загрузят и распространят онлайн.
По данным одного исследования, средний пользователь проводит в интернете 6 часов 40 минут в день, поэтому изображения, которые мы видим, составляют значительную часть нашего ежедневного визуального восприятия.
И последние исследования показывают, что они могут влиять на наше общее восприятие мира.
Их выводы поражали. как «сантехник», «застройщик», «инвестиционный банкир» и «кардиохирург» (которые в английском языке есть гендерно-нейтральными) гораздо чаще были представлены мужчинами. не очень удивляет. Я сама столкнулась с аналогичной ситуацией в 2019 году, когда пыталась найти гендерно. сбалансированные изображения для статьи
При поиске на Getty Creative, одном из наших главных фотосайтов, я обнаружила, что количество фотографий врачей-мужчин превышало количество снимков врачей-женщин втрое – хотя, например, в США на тот. время врачи младше 44 лет чаще были женщинами.
Вместо фотографий женщин с младенцами — или, если на то пошло, с салатами , — было вдвое больше, чем мужчин.
Однако последнее исследование пошло на шаг дальше Вместо того чтобы просто демонстрировать степень гендерной предвзятости в онлайн-изображениях, исследователи проверили, влияют ли эти изображения на предубеждения людей
В эксперименте 423 участника из США использовали Google для поиска разных профессий Две группы искали по тексту с помощью Google или Google News. Контрольная группа также использовала Google, но для поиска по категориям, не связанным с профессией, например, «яблоко» и «гитара». >По сравнению с теми, кто искал в Google текстовые описания профессий, участники, которые использовали Google Images и получали визуальную информацию, показали намного более высокие показатели неявных гендерных предубеждений – как сразу после эксперимента, так и через три дня. особое беспокойство, учитывая, что социальные медиаплатформы, основанные на использовании изображений, таковы как Instagram, Snapchat и TikTok, набирают популярность, ускоряя массовое производство и распространение изображений».
«Параллельно популярные поисковые системы, такие как Google, все чаще включают изображения в свои основные функции, например, путем включения изображений как стандартной части текстового поиска», — добавляют они.
Существует еще одна растущая проблема: как изображения, которые уже циркулируют в интернете, информируют и формируют модели ИИ.
В начале этого года я сама с этим экспериментировала. попросила ChatGPT создать для меня изображение десятков разных профессионалов: врача, юриста, ученого, комика, поэта, преподавателя, представителя службы поддержки клиентов, диетолога, лидера мнений, генерального директора, эксперта. работницы – все они оказались мужчинами. И не просто мужчинами – а стройными. белыми мужчинами лет 30 с красивыми каштановыми волосами.
Позже, пытаясь избежать карьерных предубеждений, я попросила ChatGPT подобрать для меня людей разных типов: кого-то «умного», кого-то «успешного», любителя оперы, того, кто смотрит шоу «Любовь слепа», кого-то, кто оставил работу, чтобы заботиться о детях.