Германию годами предупреждали, что она рискует стать «промышленным музеем», если не примет радикальную модернизацию — и это включает в себя искусственный интеллект (ИИ).
Производительность в крупнейшей экономике Европы едва росла в течение пятнадцати лет, доля экспорта автомобилей и техники сокращается, а энергетические затраты Германии являются одними из самых высоких в группе богатых стран G7. это создало токсичную смесь, которая неуклонно подрывает глобальную конкурентоспособность страны.
Политики и бизнес-лидеры считают, что существует узкое окно, чтобы повернуть вспять падение, полностью охватив ИИ на заводах и в цепочках поставок, помогая стране догнать двух крупнейших игроков в мире — Соединенные Штаты и Китай.
Выступая на открытии первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter в сентябре, канцлер Германии Фридрих Мерц отметил, что две мировые державы находятся в «гонке шеи ишеи», чтобы конкурировать за будущую долю рынка в глобальной экономике, поддерживаемой ИИ».
«У нас в Германии и у нас в Европе есть все возможности наверстать упущенное, а затем идти в ногу», — сказал он участникам церемонии запуска в Юлихе, западная Германия.
США и Китай продвинули вперед модели ИИ, такие как ChatGPT и DeepSeek, передовые чипы и стресс-тесты центров обработки данных промышленного масштаба. Их ранние тесты доказывают, что их системы могут обрабатывать рабочие нагрузки ИИ в критически важных для бизнеса масштабах без простоев.
Бесконечные пилотные проекты ИИ
Между тем, промышленные гиганты Германии обвиняются в том, что они оказались в ловушке в так называемом пилотном чистилище, экспериментируя с ИИ, но не решаются полностью развернуть амбициозные проекты.
Bosch, например, запустил пилотные проекты генеративного ИИ на своих заводах в конце 2023 года для оптимизации планирования производства и мониторинга. Volkswagen в сотрудничестве с Siemens протестировал цифровые фабрики с искусственным интеллектом — виртуальные копии производственных линий, которые позволяют инженерам моделировать, прогнозировать и улучшать производительность.
Хотя эти проекты были оценены как инновационные, до недавнего времени они все еще ограничивались ограниченными испытаниями, а не полным или частичным внедрением, часто из-за юридических проблем и проблем безопасности.
«Во многих [German] фирмах все еще отсутствуют четкие стратегии ИИ и возможности управления изменениями, — сказал DW эксперт по ИИ и автор Томас Рамдж. — Так пилоты не масштабируются на основные операции».
Как только промышленные лидеры Германии смогут доказать экономические выгоды ИИ, добавил Рамдж, глубокое производственное ноу-хау страны и сеть мелких и средних поставщиков, которые участвуют в основных цепочках поставок, помогут немецким фирмам догнать конкурентов.
Дрезденский стартап Wandelbots разрабатывает программное обеспечение, которое позволяет фирмам программировать промышленных роботовИзображение: Sylvio Dittrich/imageBROKER/Picture Alliance
Министерство экономики Германии прогнозирует, что ИИ может обеспечить как минимум один дополнительный процентный пункт ежегодного роста реального ВВП начиная с 2026 года.
Германии мешают таланты, нехватка чипов
Помимо глобальной конкуренции за лучшие технические таланты и высококачественные чипы, необходимые для питания ИИ, немецкие фирмы по-прежнему не склонны к риску в условиях высоких первоначальных затрат и корпоративной культуры, которая по-прежнему поощряет осторожность в отношении сбоев.
Они также должны бороться с регуляторной неопределенностью, особенно с Законом Европейского союза об ИИ,&nb sp;которые, по словам критиков, слишком сложны, расплывчаты в своих определениях и имеют строгие правила соблюдения в отношении приложений, считающихся высокорискованными. Европейская комиссия предложила отложить полное внедрение закона до августа 2027 года.
Несмотря на множество препятствий, внедрение ИИ в Германии быстро ускоряется. Согласно опросу, опубликованному в мае Институтом IFO в Мюнхене, 41% компаний теперь используют ИИ в своих бизнес-процессах — это на 27% больше, чем в предыдущем году. Почти каждая пятая фирма планирует принять его в ближайшее время.
Лидеры промышленности Германии явно задают темп, и более половины из них уже внедряют ИИ. Тем не менее, опрос также подчеркивает сохраняющиеся проблемы. Многие мелкие фирмы и секторы, включая розничную торговлю, гостиничный бизнес и строительство, по-прежнему колеблются, а некоторые говорят, что ИИ даже не стоит на их повестке дня.
Помимо неравномерного принятия, опрос выявляет надвигающуюся проблему на рынке труда. Более четверть немецких фирм ожидают, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест в течение следующих пяти лет, в то время как только небольшое меньшинство предвидит открытие новых должностей.
Александр Мендонка, партнер брюссельского аналитического центра Bruegel, считает, что это иронично из-за нехватки рабочей силы, вызванной глобальным бумом ИИ.
«Немецким фирмам трудно найти специалистов для работы с этим типом технологий — это на самом деле один из самых высоких показателей в ЕС», — сказал Мендонка DW. недостаточно — способность использовать ИИ имеет решающее значение».
Растущие успехи ИИ в Германии
Германия может быть осторожной в полном развертывании ИИ промышленного уровня, но один из ее бизнес-гигантов уже формирует глобальную инфраструктуру, стоящую за нынешним бумом ИИ.
Siemens является ключевой частью европейского»четвертого центра обработки данных», предоставляя системы автоматизации, электрические сети и технологии охлаждения, которые обеспечивают надежную работу гипермасштабируемых ИИ-объектов.
Согласно опросу IFO, автомобильный сектор Германии также широко внедряет ИИ, причем более 70% автопроизводителей и поставщиков запчастей уже используют его в производстве.
Тем не менее, как предупреждает Рамдж, эти развертывания имеют решающее значение, но их может быть недостаточно для решения многих проблем, стоящих перед автомобильной промышленностью, включая волатильный спрос на электромобили (EV), растущие затраты на энергию и жесткую конкуренцию со стороны Китая.
«ИИ будет необходимым условием [auto industry] выживания — через с транспортных средств, определяемых программным обеспечением, более интеллектуальное производство и лучшее управление цепочкой поставок — но этого будет недостаточно само по себе», — сказал Рамдж DW. «Стратегия, структуры затрат и промышленная политика должны двигаться параллельно с развертыванием ИИ».
Немецкие автопроизводители внедряют ИИ на производственных линиях и в программном обеспечении транспортных средств. Изображение: JENS SCHLUETER/AFP/Getty Images
Германия также закрепила успехи ИИ за пределами отрасли. SAP внедрила генеративный ИИ в свое корпоративное программное обеспечение, используемое во всем мире, через своего второго пилота по имени Джоуль, в то время как страховая компания Allianz развертывает ИИ для моделирования рисков и обнаружения мошенничества во всем мире.
Чем быстрее немецкие компании внедряют ИИ, тем больше ожидаются выгоды, помогающие решить некоторые из самых больших проблем страны.
В отчете консалтинговой компании McKinsey за 2023 год прогнозируется, что ежегодный рост производительности может быть поднят на 1,5% в течение следующего десятилетия, в то время как годовой ВВП может вырасти на € 450 млрд ($ 520 млрд), а немецкие заводы могут потреблять на четверть меньше электроэнергии.
В то время как Германия опережает большую часть остального ЕС по внедрению ИИ, Мендонка Брейгеля считает, что прогресс Германии будет по-прежнему сдерживаться продолжающейся нехваткой талантов и стремлением обучать новых работников на фоне быстро развивающейся технологии.
«Технологический и научный секторы Германии находятся на переднем крае внедрения ИИ. те же сектора также испытывают нехватку талантов», — сказал он. «Такого таланта сейчас нет — поэтому надо думать наперед».
Под редакцией: Уве Хесслер